신종 코로나바이러스 감염증 확진자나 의심 증상자 중 실업급여 대상자는 고용센터 출석이 면제돼 인터넷과 모바일 신청을 통해 구직 급여를 받을 수 있다.
정부 일자리 지원 프로그램인 취업성공패키지 참여자도 참여수당을 이메일 등으로 신청, 지급 받을 수 있다.
고용노동부는 29일 이같은 내용이 담긴 신종 코로나 바이러스 예방을 위한 안내 사항을 전국 고용센터에 배포하고 고용보험 및 워크넷 홈페이지에 게재했다고 밝혔다.
이날 공지는 실업급여 수혜자와 취업성공패키지 참여자들의 고용센터 방문이 가장 많은 점을 감안했다.
안내문에 따르면 신종 코로나바이러스 확진자 또는 격리 대상자뿐 아니라 최근 중국을 방문해 의심 증상이 발생하는 경우, 실업 급여 수혜자는 고용센터 출석 의무를 면제받게 된다. 이 경우 인터넷·모바일 등 온라인을 통해 실업 인정 신청을 하고 구직 급여를 지급받을 수 있다.
취업성공패키지 참여자는 모든 상담을 유선으로 진행할 수 있으며, 참여 수당을 이메일·팩스·우편 등으로 신청·지급받을 수 있다.
또 신종 코로나바이러스 확진자 또는 격리 대상자로 분류된 이들 중 실업급여 수급 자격을 갖췄지만 신청 이전이라면, 치료 및 격리기간 동안 최장 3년간 실업급여 수급 기간을 연장할 수 있다.
실업급여를 받고 있다면 실업 인정일을 변경해 구직급여를 받거나 치료 및 격리 기간 동안 상병 급여로 받을 수 있다.
2019년 12월 중국 우한에서 발생한 신종 코로나바이러스감염증(일명 우한 폐렴)의 원인 바이러스(병원체)로, 인체 감염 7개 코로나바이러스 중 하나다. 세계보건기구(WHO)는 2020년 1월 우한에서 집단발병한 폐렴의 원인이 신종 코로나바이러스로 확인됐다고 밝힌 데 이어, 해당 질환이 인간 대 인간으로 전염될 가능성을 완전히 배제할 수 없다고 발표했다.
본문
외국어 표기
2019 novel Coronavirus(영어)
최초 발생
2019년 12월 중국 후베이(湖北)성 우한(武漢)
잠복기
2~14일 (추정)
감염 증상
발열, 기침, 호흡곤란, 근육통, 설사 등
치료
아직 백신이나 치료제는 없음. 따라서 환자의 증상에 따른 대증치료 진행
2019년 12월 중국 우한에서 발생한 신종 코로나바이러스(출처: 위키피디아)
신종 코로나바이러스(2019-nCoV)는 2019년 12월 발생한 신종 코로나바이러스감염증(우한 폐렴)의 원인 바이러스로, 인체 감염 7개 코로나바이러스 중 하나다. 이는 2019년 말 처음 인체 감염이 확인됐다는 의미에서 '2019-nCoV'로 명명됐다. 세계보건기구(WHO)는 2020년 1월 중국 우한에서 집단 발병한 폐렴의 원인이 신종 코로나바이러스로 확인됐다고 밝힌 데 이어, 해당 질환이 인간 대 인간으로 전염될 가능성을 완전히 배제할 수 없다고 발표했다.
우리나라 질병관리본부는 중국이 학계를 통해 공개한 신종 코로나바이러스의 유전자염기서열을 입수해 분석한 결과, 박쥐 유래 유사 코로나바이러스와 가장 높은 상동성(89.1%)이 있음을 확인했다. 아울러 사람 코로나바이러스 4종과의 상동성은 39~43%로 낮았으며, 메르스와는 50%, 사스와는 77.5%의 상동성이 나타났다. 코로나바이러스는 알파(Alpha)·베타(Beta)·감마(Gamma)·델타(Delta) 등 4속(屬)으로 분류되는데, 신종 코로나바이러스는 베타(Beta)군에 속한다.
한편, 코로나바이러스는 아데노·리노바이러스와 함께 사람에게 감기를 일으키는 3대 바이러스 중 하나다. 이는 동물과 사람 모두에게 감염될 수 있는데, 인간 활동 영역이 광범위해지면서 동물 사이에서만 유행하던 바이러스가 생존을 위해 유전자 변이를 일으켜 사람에게로 넘어오기도 한다. 예컨대 사스(박쥐와 사향고양이)와 메르스(박쥐와 낙타)가 이에 해당한다. 현재까지 확인된 인체 전염 코로나바이러스는 총 7종으로 HCoV 229E,HCoVNL63, HCoVOC43, HCoVHKU1, SARS-CoV,MERS-CoV, 2019-nCoV가 이에 해당한다.
전파
신종 코로나바이러스(2019-nCoV)는 감염자의 비말(침방울)이 호흡기나 눈·코·입의 점막으로 침투될 때 전염된다. 여기서 비말감염은 감염자가 기침·재채기를 할 때 침 등의 작은 물방울(비말)에 바이러스·세균이 섞여 나와 타인에게 감염되는 것으로 통상 이동거리는 2m로 알려져 있다. 눈의 경우 환자의 침 등이 눈에 직접 들어가거나, 바이러스에 오염된 손으로 눈을 비비면 눈을 통해 전염될 수 있다. 다만 보건 당국은 공기 중 전파 가능성에 대해서는 아직 확인된 바 없다고 밝혔다. 아울러 잠복기 전염에 대해서도 논란이 있는데, 우리나라 질병관리본부는 호흡기 질환의 일반적인 특성상 신종 코로나바이러스 역시 잠복기에는 전염력이 강하지 않다고 보고 있다. 또 세계보건기구(WHO)도 잠복기 전염성에 대해 아직 사실로 확인되지 않았다고 밝혔다. 세계보건기구(WHO)는 1월 24일 신종 코로나바이러스의 전파력이 사스(SARS·중증급성호흡기증후군)보다는 낮지만, 메르스(MERS·중동호흡기증후군)보다는 높은 것으로 파악한다고 밝혔다. WHO는 신종 코로나바이러스 ‘예비 R0 추정치’를 1.4~2.5로 밝혔는데, R0가 1보다 크면 전염병이 감염자 1명에게서 다른 사람 1명 이상으로 전파된다는 뜻이다. 사스의 경우 이 R0이 4였고, 메르스는 0.4~0.9로 알려져 있다.
전 세계 신종 코로나바이러스감염증 환자 현황(2020. 1. 29. 오전 9시 기준)
신종 코로나바이러스감염증 환자 총 6,052명(사망 132명) 보고
대륙 / 국가
확진자 수
사망자 수
아시아
중국
5,974명
132명
홍콩
8명
0명
대만
8명
0명
마카오
7명
0명
태국
14명
0명
싱가포르
5명
0명
일본
7명
0명
한국
4명
0명
베트남
2명
0명
네팔
1명
0명
말레이시아
4명
0명
캄보디아
1명
0명
스리랑카
1명
0명
북아메리카
미국
5명
0명
캐나다
3명
0명
유럽
프랑스
3명
0명
독일
4명
0명
오세아니아
호주
5명
0명
전체
6,052명
132명
증상 및 치료
신종 코로나바이러스에 감염되면 약 2~14일(추정)의 잠복기를 거친 뒤 발열(37.5도) 및 기침이나 호흡곤란 등 호흡기 증상, 폐렴이 주 증상으로 나타난다. 또 일부 환자에게서는 근육통과 피로감, 설사 증상이 나타나기도 한다. 이는 차도가 좋아지기도 하지만 일부에서 중증 폐렴을 유발할 가능성이 있어 주의가 요구된다. 한편, 신종 코로나바이러스감염증의 백신이나 치료제는 아직 없으며, 환자로 확진되면 기침·인후통·폐렴 등 주요 증상에 따라 항바이러스제나 2차 감염 예방을 위한 항생제 투여 등의 대증치료가 이뤄진다.
질병관리본부에 따르면발병 진원지인 중국 우한을 방문할 경우 현지 야생동물·가금류와의 접촉을 피하는 것은 물론 감염 위험이 있는 시장과 의료기관 방문, 발열·호흡곤란 등의 증상이 있는 사람과의 접촉을 피해야 한다. 또 중국 우한을 방문한 사람은 귀국 뒤 14일 내에 관련 증상이 나타날 경우 질병관리본부 콜센터(1339)나 보건소 상담이 필요하다.
신종 코로나바이러스 감염을 예방하기 위해서는흐르는 물에 30초 이상 손 씻기를 꼼꼼히 하고, 외출하거나 의료기관에 들를 때 마스크 착용 같은 예방 수칙을 지켜야 한다. 마스크의 경우 식품의약품안전처가 정하는 보건용 마스크를 사용하면 되는데, 식약처는KF80(황사용)·KF94·KF99(이상 방역용) 등급으로 나눠 보건용 마스크를 관리하고 있다. 다만 숫자가 높으면 미세입자 차단 효과가 크지만, 산소투과율이 낮아 숨쉬기가 어려운 단점이 있다.손씻기의 경우 흐르는 물에 비누로 30초 이상 손을 씻는 것이 가장 효과적이지만, 세면대가 없는 곳에서 활동할 때는 알코올 손 세정제로 수시로 씻는 것이 좋다.
연이은 신종 바이러스의 출현, 바이러스의 역습?
2019~2020년 중국 우한에서 발생한 신종 코로나바이러스에 의한 폐렴 환자가 급속히 확산하면서 또다시 전 세계가 전염병 공포에 떨고 있다. 바이러스는 문명의 급속한 발전을 이룬 20세기 들어 그 출연이 더욱 빈번해지고 있는데, 전문가들은 이에 대해 동물 서식지가 파괴되고 박쥐와 모기 등 바이러스를 보유한 동물이 인간과 자주 접촉한 결과라고 지적하고 있다.
인류의 목숨을 위협한 대표적인 바이러스라고 하면 1918년 전 세계적으로 5000만 명 이상의 목숨을 앗아간 스페인 독감을 들 수 있다. 이후에도 아시아독감·홍콩독감 등이 연달아 출현하며 인류와 치열한 사투를 벌였고 21세기에 들어서도 사스·조류 인플루엔자(AI)·신종플루·에볼라·메르스에 이르기까지 변종 바이러스의 공습이 계속됐다. 이러한 신종 감염질환은 한번 생기면 급속히 확산되는 추세로, 특히 교통의 발달로 국가 간 이동이 수월해지면서 여러 국가에 걸쳐 대유행하는 경향을 보인다.
한편, 숙주가 없으면 생존할 수 없는 바이러스는 새로운 숙주에 기생하기 위해 스스로 돌연변이를 일으키게 되는데, 특히 인간과 동물을 넘나드는 이종 간 전염 과정에서 변이를 거쳐 강력한 신종 바이러스로 진화한다. 예컨대 사스 바이러스의 경우 박쥐에서 발원해 사향고양이를 거쳐 인간에게 전염됐으며, A형 조류독감의 H7N9 바이러스의 경우 오리 등 조류에게서 옮겨지다가 결국 인간에게 전파됐다. 신종 코로나바이러스의 경우도 정확한 자연숙주는 파악되지 않은 상태이지만, WHO등은 그 전파 경로를 '동물 → 사람 → 사람 간 전파'로 우선 파악하고 있다.
인공 지능 (AI)은 의심 할 여지없이 2010 년대의 기술 스토리였으며, 새로운 10 년의 시작으로 흥분이 사라질 것 같지는 않습니다.
지난 10 년은 우리처럼 생각하고 학습 할 수있는 것처럼 실제로 "지능적"으로 생각할 수있는 기계가 공상 과학의 현실 밖이되기 시작한 때로 기억 될 것입니다.
향후 10 년 동안 AI 과정을 계획 할 수있는 예측 엔진은 아직 구축되지 않았지만 내년에 어떤 일이 일어날 지 확신 할 수 있습니다. 연구, 개발 및 배포에 대한 지출이 지속적으로 증가하고 있으며 더 광범위한 사회적 함의에 대한 논쟁. 한편 인센티브는 AI 기반 혁신을 새로운 산업 분야, 과학 분야 및 일상 생활에 적용하려는 사람들에게 더 커집니다.
작업장에서 최초의 로봇은 주로 제조 및 생산 라인과 같은 수동 작업 자동화에 관여했지만 오늘날의 소프트웨어 기반 로봇은 우리가 컴퓨터에서 수행하는 반복적이지만 필요한 작업을 수행합니다. 양식 작성, 보고서 및 다이어그램 생성, 문서 및 지침 생성은 우리가하는 일을보고 더 빠르고 능률적으로 우리를 위해 그것을 배우는 기계에 의해 자동화 될 수있는 모든 작업입니다. 로봇 식 프로세스 자동화라고하는이 자동화는 시간이 많이 걸리지 만 필수적인 관리 작업의 번거 로움에서 벗어나 복잡하고 전략적이며 창의적이며 대인 관계 작업에 더 많은 시간을 할애 할 수 있습니다.
2. 점점 더 많은 개인화가 실시간으로 이루어집니다
이러한 추세는 Amazon, Alibaba 및 Google과 같은 인터넷 거인의 성공과 개인화 된 경험 및 권장 사항을 제공하는 능력에 의해 주도됩니다. AI는 상품 및 서비스 제공 업체가 온라인 포털 및 모바일 앱을 통해 상호 작용할 때 실시간으로 360도 고객 뷰를 빠르고 정확하게 투사하여 예측이 점점 더 정확 해지는 우리의 요구와 요구에 어떻게 부합 할 수 있는지 신속하게 학습 할 수 있도록합니다. 도미노와 같은 피자 배달 회사가 피자를 원할 때를 배우고 "지금 주문"버튼을 적시에 앞에 놓아야하는 것처럼 다른 모든 산업에서는 개인화 된 고객 경험을 제공하기위한 솔루션을 제공 할 것입니다 규모로.
3. 데이터가 더 정확하고 사용 가능 해짐에 따라 AI가 점점 유용 해지고 있습니다
이용 가능한 정보의 질은 종종 AI 주도의 자동 의사 결정으로 나아가고 자하는 기업과 조직에 장애가됩니다. 그러나 디지털 도메인에서 실제 프로세스와 메커니즘을 시뮬레이션하는 기술과 방법이 최근 몇 년간 개선되면서 정확한 데이터가 점점 더 많이 제공되고 있습니다. 자동차 제조업체 및 자율 주행 자동차 개발에 종사하는 다른 사람들이 실험실을 떠나지 않아도 수천 시간의 주행 데이터를 얻을 수있는 단계로 시뮬레이션이 진행되어 비용을 대폭 절감하고 데이터 품질을 향상시킬 수 있습니다. 모인다. 컴퓨터가 충분히 강력하고 정확하고 충분한 데이터를 교육 할 때 현실 세계에서 AI 시스템 테스트의 비용과 위험을 감수해야하는 이유, 디지털 세계에서 모든 것을 시뮬레이션하려면? 2020은 실제 시뮬레이션의 정확도와 가용성이 향상되어 더욱 강력하고 정확한 AI로 이어질 것입니다.
4. 더 많은 장치가 AI 기반 기술을 실행합니다
AI를 구축하는 데 필요한 하드웨어와 전문 기술이 더 저렴하고 더 유용 해짐에 따라 점점 더 많은 도구, 가제트 및 장치에서 AI를 사용하기 시작합니다. 2019 년에는 이미 컴퓨터, 휴대폰 및 시계에 대한 AI 기반 예측을 제공하는 앱을 실행하는 데 익숙했습니다. 향후 10 년이 다가오고 하드웨어 및 소프트웨어 비용이 계속 하락함에 따라 AI 도구가 점점 더 자동차, 가전 제품 및 작업장 도구에 내장 될 것입니다. 내년에는 가상 및 증강 현실 디스플레이와 같은 기술과 클라우드 및 사물 인터넷과 같은 패러다임으로 강화 된 내년에는 모든 모양과 크기의 장치가 점점 더 많은 것을 생각하고 배우기 시작할 것입니다.
5. 인간과 AI의 협력 증가
점점 더 많은 사람들이 일상 생활에서 AI 기반 도구 및 봇과 함께 작업한다는 아이디어에 익숙해 질 것입니다. 상상력, 디자인, 전략 및 커뮤니케이션 기술과 같이 AI가 아직 관리 할 수없는 기술을 최대한 활용할 수있는 도구가 점점 더 많이 개발 될 것입니다. 실시간으로 업데이트되는 방대한 데이터 세트가 제공하는 초고속 분석 기능으로 기능을 보강하는 동시에
우리 중 많은 사람들에게 이것은 새로운 기술을 배우거나 새로운 로봇 및 소프트웨어 기반 도구와 함께 기술을 사용하는 새로운 방법을 배우는 것을 의미합니다. IDC는 2025 년까지 조직의 75 %가 AI 채택 필요성으로 인한 기술 격차를 해소하기 위해 직원 재교육에 투자 할 것으로 예상합니다. 이 추세는 2020 년 내내 고용주가 AI 도구 및 교육에 투자하지 않는 경우 향후 몇 년 동안 얼마나 잘 성장할 것인지 고려할 가치가있는 시점까지 점점 더 분명해질 것입니다.
6. "가장자리"에있는 AI
현재 일상 생활에서 상호 작용하는 데 사용 된 AI의 대부분은 "클라우드에서"발생합니다. Google에서 검색하거나 Netflix에 대한 권장 사항을 살펴볼 때 복잡한 데이터 기반 알고리즘은 높은 수준에서 실행됩니다. 원격 데이터 센터 내부의 프로세서, 정보를 전달하기위한 도관 역할을하는 데스크탑 또는 데스크탑에 장치가 있습니다.
그러나 이러한 알고리즘이 더욱 효율적이고 저전력 장치에서 실행될 수있게됨에 따라 AI는 데이터가 수집되고 사용되는 지점에 가까운 "가장자리"에서 발생하고 있습니다. 이 패러다임은 2020 년 이후에도 계속해서 대중화되어 초고속 광섬유 및 모바일 네트워크를 사용할 수있는 시대와 장소 밖에서 AI 기반 통찰력을 실현할 수 있습니다. 실시간 분석을 실시간으로 수행하도록 설계된 맞춤형 프로세서는 일상적으로 상호 작용하는 기술의 일부가 될 것이며, 인터넷이 불완전하거나 존재하지 않더라도이를 수행 할 수있게 될 것입니다. 사이.
7. AI가 영화, 음악 및 게임 제작에 점점 더 많이 사용됨
심지어 2020 년까지도 여전히 인간에게 가장 좋은 것들이 있습니다. 인공 지능으로 생성 된 음악,시 또는 스토리 텔링에서 현재의 최신 기술을 본 사람이라면 누구나 가장 정교한 기계가 여전히 최고의 성능을 발휘할 수있을 때까지 갈 길이 멀다는 데 동의 할 것입니다 인간은 생산할 수 있습니다. 그러나 엔터테인먼트 미디어에 대한 AI의 영향은 증가 할 것입니다. 올해 로버트 드 니로 (Robert De Niro)는 인공 지능, 마틴 스콜세지 (Martin Scorsese)의 서사시 아일랜드 인 (Irishman)의 도움으로 눈앞에서 노화를 겪었으며, 새로운 시각 효과와 속임수를 만드는 데 AI를 사용하는 것이 점점 일반화 될 것입니다.
비디오 게임에서 AI는 플레이어가 경쟁 할 수있는 도전적이고 인간적인 상대를 만드는 데 계속 사용되며 게임 플레이와 난이도를 동적으로 조정하여 게임이 모든 기술 수준의 게이머에게 계속 도전 할 수 있도록합니다. AI가 완벽하게 인공 음악을 만드는 것은 모든 사람의 차가 아닐 수도 있지만 AI가 역동적 인 사운드 스케이프를 만드는 데있어 중요한 부분은 아닙니다. Spotify 나 Google Music과 같은 서비스에서 일상 생활의 분위기와 속도에 맞춘 음악과 재생 목록을 생각해보십시오. .
8. 인공 지능이 사이버 보안에서 더욱 더 자리 잡을 것입니다
해킹, 피싱 및 사회 공학 공격이 더욱 정교 해지고 AI 및 고급 예측 알고리즘에 의해 강화됨에 따라 스마트 기술은 이러한 침입 시도를 우리 삶에 보호하는 데 점점 더 중요한 역할을 수행 할 것입니다. AI는 디지털 활동 또는 거래가 악의적 인 활동의 지표가 될 수있는 패턴을 따르는 증거 신호를 발견하고 방어를 위반하고 민감한 데이터가 손상되기 전에 경보를 발생시키는 데 사용될 수 있습니다.
5G 및 기타 초고속 무선 통신 기술의 도입으로 기업은 새롭고 혁신적인 방식으로 서비스를 제공 할 수있는 엄청난 기회를 얻게되지만 더 정교한 사이버 공격에 노출 될 수 있습니다. 사이버 보안에 대한 지출은 계속 증가 할 것이며 관련 기술을 가진 사람들이 많이 찾는 것입니다.
9. 우리 중 더 많은 사람들이 AI를 모르더라도 AI와 상호 작용할 것입니다.
고객 서비스에 대한 자연어 기반 챗봇에 대한 최근 투자에 대한 막대한 투자에도 불구하고 우리 대부분은 로봇이나 인간을 다루고 있는지 여부를 인식 할 수 있습니다. 그러나 자연어 처리 알고리즘을 훈련시키는 데 사용되는 데이터 세트가 계속 증가함에 따라 인간과 기계 사이의 경계선이 점점 더 어려워 질 것입니다. 강화 학습과 같은 딥 러닝과 반 감독 기계 학습 모델이 등장함에 따라 음성 패턴을 일치시키고 자신의 언어에서 의미를 유추하려고 시도하는 알고리즘이 점점 더 많아 질 수 있습니다. 대화의 다른 쪽 끝에 인간. 우리 중 많은 사람들이 정보 나 도움을 구할 때 오히려 인간을 다루겠다고 생각할 수도 있지만, 로봇이 우리의 질문을 해석하는 데 더 효율적이고 정확해질 것이라는 약속을 채우면 그것은 바뀔 수 있습니다. 고객 서비스 봇과 포털을 지원하는 기술에 대한 지속적인 투자와 성숙을 감안할 때 2020 년은 많은 사람들이 로봇을 깨닫지 않고도 로봇과 처음 상호 작용할 수있었습니다.
10. 그러나 AI가 인식하지 못하더라도 우리를 인식 할 것입니다
더 안타깝게도 얼굴 인식 기술의 출시는 향후 10 년으로 갈수록 심화 될 것입니다. 중국 (정부가 통신 네트워크 및 대중 교통과 같은 서비스에 액세스하기 위해 얼굴 인식을 강제하는 방법을 찾고있는 곳)뿐만 아니라 전세계에서. 기업과 정부는 우리가 누구인지를 알리고 우리의 활동과 행동을 해석하는 이러한 방법에 점점 더 많은 투자를하고 있습니다. 이에 대해 약간의 반발이 있습니다. 올해 샌프란시스코는 경찰과 지방 자치 단체의 안면 인식 기술 사용을 금지 한 최초의 주요 도시가되었으며 2020 년에는 다른 사람들이 따라 올 가능성이 있습니다. 보안과 편의성이 향상되어 삶에 대한 침입을 받아들입니다.
4. 야한거 계속 밝히는 남자 관계를 계속 요구하는 남자는 여친을 쉽게 생각하거나 사적인 욕구 충족을 위해 만나고 있다는겁니다. 여친을 아껴줄수있는 남자를 만나세요. 5. 여자 패는 남자 이런 남자는 가차없이 차버려야합니다. 데이트폭력의 원인이죠 6. 아무 여자한테나 친절한 남자 성격이 좋아서 친절할순 있지만 여친이 보는 입장에선 상당히 기분 나쁠수있습니다. 이성에게 과한 친절은 솔로때만 하시길… 7. 데이트 펑크내고 피씨방가는 남자 여친보다 게임이 중요한 사람이므로 거의 게임중독자일 가능성이 높습니다. 8. 시도 때도 없이 거짓말하는 남자 귀여운 허세보다는 진심으로 허세부리는 남자들의 특징입니다. 계획없는 일을 거짓으로 과장해서 자신이 뭐라도 된듯 포장하려합니다. 바람둥이의 대표적인 습성이죠 9. 약속 안지키는 남자 커플들이 가장 많이 싸우는 원인 내가 미안해 다음부턴 잘 할게 라고 말했지만 또 그러는 남자들.. 그 외 다양한 약속들 많죠? 10. 전여친이랑 연락하는 남자 이거 진짜 개빡치는 건데… 전여친이랑 연락하는 남자는 아직도 미련이 남아서 연락하는 경우가 많기 때문에 언제든 다시 전여친한테 돌아갈 확률 50% 조심하세요. 11. 욕을 밥먹듯이 쓰는 남자 허세작렬 걍 병x같음.. 정내미가 확떨어짐.. 12. 연락 잘 안되는 남자 연락 못할 것 같으면 미리 말을 해주던지… 칼답=사랑 솔직히 맞는말이다. 13. 분노조절장애 있는 남자 개빡돌면 사랑하는 애인도 때리는 아주 위험한 남자 이 사람들 특징보면 항상 손에 붕대를 감고다님 (화나면 벽을때림) 병x 반대로 이런 여자도 만나면안됨~
